AI Cannot Self Improve and Math behind PROVES IT! - devsimsek's Blog

Je pige pas les maths derrière, mais apparemment il est maintenant formellement prouvé que les IA type LLM ne peuvent pas atteindre l'AGI (une « vraie » intelligence).

L'idée derrière est qu'à mesure que l'IA s'améliore d'elle-même en bouffant ses propres données (ou celles d'autres IA), elle perd peu à peu le sens de la réalité. Donc il faudrait lui donner à manger plus de données humaines de qualité, et ces dernières sont en nombre limité (l'Internet est vaste mais tout de même).

Par contre, ça ne veut pas dire qu'un autre type d'IA n'en serait pas capable, juste que la façon de faire de ces dernières années (les LLM) ne le peuvent pas, et ce même si on y injecte des milliards en espérant que plus le modèle est gros meilleur il sera comme c'est le cas en ce moment… Plus qu'à attendre l'éclatement de la bulle avec du popcorn.

Vous pouvez utiliser votre blog supportant les webmentions ou Bluesky pour répondre à cette note. Par engagement, seules les webmentions et les réponses du Fediverse sont affichées.

 Webmention @ Répondre
×

Puisque le web est décentralisé, vous pouvez utiliser votre propre blog supportant les webmentions ou les pingbacks pour réagir. Selon le microformat, un commentaire, un like, un bookmark ou un repost sera affiché ici. En savoir plus.

Votre blog ne supporte pas l’envoi de webmentions ou de pingbacks ? Ajoutez le lien de votre mention dans le champ ci-dessous :

Pour éviter le spam, toute mention provenant d’un domaine qui ne figure pas dans ma liste blanche ou qui n’est pas parrainée par l’un de ces domaines sera considérée comme un simple like.

×

Puisque le Fediverse est décentralisé, vous pouvez utiliser votre compte existant hébergé par un serveur Mastodon ou une plateforme compatible.

Si vous n’êtes pas connecté⋅e sur ce navigateur, copiez et collez cette URL dans le champ de recherche de votre application Fediverse préférée ou de l’interface web de votre serveur Mastodon. Sinon, cliquez sur